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明确需求
在做一个项目时，无论大小，首先我们要知道自己需要什么，哪些是刚需，哪些是次要的，哪些是根本不必要的
深度思考一下，我觉得该项目使用场景应该在：当我处于非家庭环境，且手上有一台不直通家庭网络但是可连接至互联网的设备，需要传输一些非敏感文件且文件不大（如：文档，截图，小软件）
那么大致的需求即为：
- 基于Web网页，制作一个前端页面，必须包含一个
input file。上传完成打印上传完成 - 后端将文件放到一个存储空间。该存储空间必须在家庭网络内较方便的访问
方案对比
这里提供两种方案，各有优劣：
| 方案一：对象存储 | 方案二：本地服务器 | |
|---|---|---|
| 稳定性 | ⭐⭐⭐⭐⭐ 不依赖本地设备 | ⭐⭐ 需要家庭电脑在线 |
| 复杂度 | ⭐⭐⭐ 需要配置云函数 | ⭐⭐⭐⭐⭐ 一行命令启动 |
| 成本 | 对象存储费用 | 无（家庭带宽） |
| 适用场景 | 需要稳定运行 | 家庭电脑常在线 |
方案一：EdgeOne Pages + 对象存储
如果你希望服务稳定运行，不依赖家庭设备在线状态，那么对象存储方案更适合你。
梳理思路
借助对象存储，我只需要找一个云函数连接到我的对象存储，然后提供一个上传端点即可。
正式开始
于是我找到了EdgeOne Pages，它的Functions非常适合做这件事，且支持原生Node运行时，也就是 node-functions 直接使用 AWS-S3 这个NPM包再做一个最简单的前端上传页面，搞定！
为了防止上传重名文件，每个文件上传后都会被重命名为 原文件名_时间戳_IP
方案二：Python uploadserver
如果你的家庭电脑通常保持在线，且追求简单易用，那么在自家电脑启动一个匿名文件上载器也是个不错的选择。
安装
确保你安装了 Python
安装 uploadserver
pip install --user uploadserver接下来，创建并进入一个新文件夹，作为 上传目录
mkdir uploadcd upload运行，并监听 IPv4 的 8000端口
python -m uploadserver 8000又或者，监听 IPv6 的 8000端口
python -m uploadserver --bind :: 8000接下来，你就可以在内网环境使用这个 文件上载器 了
打到公网
方法一：使用EdgeOne进行IPv6回源
将你的IPv6做 DDNS ，然后使用EdgeOne回源
方法二：STUN（仅NAT1可用）
当你的家庭网络为 NAT1 ，则可以使用类似这样的软件将你的 内网端口 直接打到 公网端口 （貌似该程序对TCP分片敏感，会导致RST） MikeWang000000/Natter: Expose your TCP/UDP port behind full-cone NAT to the Internet.
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